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技术领域竞争优势明显,赋能能力突出
时间:2018-12-18 16:49  作者:admin  来源:顺达港荣胶带有限公司  点击:
阅面科技多年来专注嵌入式AI视觉产品的研发与实施服务,自主研发的深度学习正则网络结构、XNetLite嵌入式运行时加速框架、跨模态人脸识别算法等核心技术,促使公司在低功耗芯片平台领域具有竞争力的优势。
 
灵活的赋能方式:从底层的芯片算法赋能到即插即用的模块赋能到最终的配合成熟软硬件的一体化行业整体解决方案,根据企业不同的研发能力及需求提供成熟的产品和服务。
 
芯片赋能方面经过近年不断的技术升级和落地实践,已经成功为RV1108,Myriad 2,Hi3519,Hi3519A,CV22,RK3288,RK3399等市场主流芯片进行AI视觉赋能,帮助芯片下游终端设备生产企业,芯片下游终端设备生产企业。
 
模块赋能是通过即插即用的嵌入式AI视觉模块为让智能终端厂商通过简单易用的模式对创新产品进行赋能升级,为其产品带来数字化、智能化的改善。已成功应用在包括AI安防相机、AI智能广告机、AI智能收银机等多家企业中,帮助企业进一步扩大终端产品的市场布局。
 
行业赋能是结合阅面科技日趋完善的端智能终端,以端智能为特色构建行业成套应用方案,旨在为校园、零售企业等管理者的日常运营带来数字化、可视化、智能化的改善,已成功服务于吾悦广场、京东、闵行教育学院、金山中学等客户。
 
成熟的先进技术:自主研发的深度学习正则网络结构、XNetLite嵌入式运行时加速框架、跨模态人脸识别算法等核心技术,促使公司在低功耗芯片平台领域具有竞争力的优势。
 
人脸检测领域最权威排名FDDB(Face Detection Data Set and Bench-mark)世界第一,突破小尺寸、高动态和模糊图片人脸检测的极限。人脸识别领域最权威排名LFW(Labeled Faces in the Wild)世界第一,准确率(99.82% + - 0.0007),网络所用层数最少(50层 VS 500层),速度快,资源消耗少,方差最小(稳定性高)。
 
利用自主设计并优化的CNN网络结构,低bit量化和模型剪枝,有效提高前端预测速度的同时保持云端算法的精度。